Schwab и Citadel рассматривают выход на рынок предсказаний

Charles Schwab и Citadel Securities оценивают перспективы выхода на рынок предсказаний, который в последние месяцы быстро растет в США. Пока обе компании не объявляли о запуске конкретных продуктов, однако заявления их руководителей отражают интерес к этому сегменту.

Глава Charles Schwab Рик Вурстер сообщил инвесторам, что со временем компания, вероятно, пойдет по пути развития на рынке предсказаний. По его словам, среди клиентов эта тема пока не вызывает заметного ажиотажа, однако внутри компании ее считают важной и не исключают появления собственных сервисов в перспективе.

При этом Schwab сразу обозначила ограничения. Брокер не хочет работать с контрактами на спорт, политику и поп-культуру, поскольку придерживается модели долгосрочного инвестирования. Вурстер также отметил, что статистика на подобных рынках выглядит не слишком привлекательно, так как многие участники в итоге теряют средства.

Интерес традиционных финансовых компаний к этому направлению усилился на фоне роста платформ Kalshi и Polymarket. По данным Token Terminal, в марте совокупный месячный объем торгов на этих площадках достиг рекордных $23,6 млрд. Это стало одним из главных сигналов того, что рынок событийных контрактов постепенно выходит за рамки узкой ниши и привлекает внимание крупных игроков.

Одновременно рынок сталкивается с давлением со стороны американских регуляторов. Некоторые госорганы считают, что отдельные платформы фактически предлагают нелицензированные ставки на спорт. Дополнительные вопросы связаны и с рисками инсайдерской торговли, поскольку участники с доступом к закрытой информации могут получать преимущество при заключении сделок.

Citadel Securities также подтвердила интерес к этому направлению. Президент компании Джим Эспозито заявил, что фирма внимательно следит за развитием рынка предсказаний. По его оценке, ликвидность пока остается ограниченной, однако в будущем рынок может вырасти и стать более масштабным.

Источник: cryptonews.net

FermaBot-система автоматизации для масштабируемого роста: антидетект, прокси‑ротация, моделирование поведения и умный линкбилдинг.