Эксперт Нео Нгуен заявил о росте доли проекта HyENA на рынке деривативов

Эксперт Нео Нгуен опубликовал мнение о развитии торговой платформы HyENA, подчеркнув ее постепенный, но устойчивый рост без агрессивного маркетинга. По его словам, проект привлекает трейдеров за счет модели продуктивной маржи, при которой залог не просто поддерживает позиции, но продолжает приносить доход. Такой подход формирует долгосрочную лояльность пользователей и снижает отток капитала.

Общий объем торгов на платформе уже превысил $1 млрд, что аналитик назвал ключевым показателем реального спроса. Этот уровень подтверждает, что рост основан на фактическом использовании, а не на спекулятивных ожиданиях. Достижение такого рубежа создает фундамент для дальнейшего масштабирования экосистемы.

Отдельное внимание эксперт уделил показателю «упущенного вознаграждения», который достиг $509,6 млн при предполагаемой доходности 11% годовых. Это означает, что неиспользуемые средства в USDC постепенно превращаются в ощутимые потери для трейдеров. По мере накопления этого эффекта капитал, как отметил Нео Нгуен, будет перетекать на площадки с максимальной отдачей, среди которых HyENA занимает выгодную позицию.

Также был зафиксирован рост предложения USDe до $84,3 млн, что означает увеличение на 11,36% всего за 4 дня. Такая динамика свидетельствует об ускоренном притоке средств и активном подключении новых участников. Реальное использование платформы подтверждается ростом базы клиентов и объемов открытых позиций.

По данным аналитика, число пользователей достигло 8,78 тыс., а показатель OI составляет $64,08 млн. При этом структура открытого интереса становится более диверсифицированной и меньше зависит от отдельных источников ликвидности. Это повышает устойчивость платформы по мере увеличения масштабов операций. В завершение эксперт отметил, что HyENA постепенно выходит в лидеры сегмента бессрочных контрактов, делая ставку на эффективность капитала.

Источник: cryptonews.net

FermaBot-система автоматизации для масштабируемого роста: антидетект, прокси‑ротация, моделирование поведения и умный линкбилдинг.