Снижение стоимости токена Official Trump продолжается, несмотря на ужин в Мар-а-Лаго

Рыночная стоимость токена $TRUMP продолжает снижаться, несмотря на проведение закрытого мероприятия в резиденции Мар-а-Лаго. В субботу цена токена зафиксировалась на отметке $2,67, что на 10% ниже в сравнении с предшествующим днем. Падение выглядит катастрофическим в сравнении с историческим максимумом начала 2025 года, когда актив торговался по $75,35. Общее падение составило более 96%, что свидетельствует о затяжном кризисе доверия инвесторов.

Спад продолжается вопреки попыткам привлечь капитал через эксклюзивные встречи. На субботней конференции в поместье Трампа собрались 297 крупнейших держателей монеты. Однако лишь 29 человек из этого числа получили доступ к VIP-приему. Подобная стратегия личного маркетинга использовалась и ранее. В мае прошлого года 220 инвесторов посетили встречу в гольф-клубе Трампа в Вирджинии. Помимо медийной активности, структуры Трампа развивают техническую базу. Проект, связанный с американским биткоином, обеспечил запуск 11 298 новых майнинговых ресурсов.

Криптопроекты стали одним из ключевых источников прибыли для семьи политика. Согласно данным Reuters, за первую половину 2025 года доход от продажи цифровых валют превысил $800 млн. Общая выручка достигла $864 млн, при этом блокчейн-инициативы принесли более 90% от этой суммы. Платформа World Liberty Financial сгенерировала около $463 млн, а мемкоин $TRUMP обеспечил поступления в размере $336 млн. Эксперты допускают, что суммарная прибыль семьи Трампа может превысить $1 млрд с учетом нереализованных резервов.

Деятельность семьи Трампа в криптосфере вызвала протесты в Сенате. Элизабет Уоррен и другие законодатели направили письмо создателю токена Биллу Занкеру.

Они выразили обеспокоенность тем, что покупка криптовалюты фактически навязывается как условие для получения доступа к Трампу. Сенаторы указывают на конфликт интересов, так как каждая транзакция приносит доход семье политика.

Источник: cryptonews.net

FermaBot-система автоматизации для масштабируемого роста: антидетект, прокси‑ротация, моделирование поведения и умный линкбилдинг.