Министр энергетики США призвал к ускоренному подключению криптодобытчиков к электросетям

Министр энергетики США Крис Райт призвал комиссию FERC разработать упрощенные правила, которые ускорят подключение крупных потребителей в лице майнеров и AI дата-центры к национальной энергосети. В письме от 23 октября 2025 года Райт предложил независимому ведомству, регулирующему межштатные энергосистемы, внедрить ускоренную проверку для прямого доступа к высоковольтным линиям, обладающим значительной пропускной способностью.

Райт отметил, что спрос на электроэнергию в США растет интенсивными темпами из-за расширения крупных объектов. Основным фактором стремительный рост дата-центров, подключающихся к магистральным сетям. Электрификация жилья и транспорта также вносит свой вклад. По прогнозам, к 2030 году потребление энергии может увеличиться на 15–20%, требуя инвестиций в инфраструктуру на сумму не менее $500 млрд.

Нововведения будут во многом полезны майнерам и ИИ-центрам. Как известно добыча криптовалюты требует значительных затрат энергии для вычислений. Увеличение числа майнеров повышает общий хешрейт, укрепляя безопасность сети. В 2025 году глобальный хешрейт биткоина превысил 500 EH/s, что подчеркивает важность стабильного энергоснабжения.

Гендиректор CleanSpark Мэтью Шульц в посте на X от 24 октября подчеркнул, что FERC должна ускорить подключение крупных энергопотребителей. Он отметил, что это признанием ценности гибкого потребления для устойчивости национальной энергосистемы. CleanSpark активно использует возобновляемые источники, покрывая до 90% своих потребностей экологически чистой энергией.

Предложенные инициативы предусматривают рассмотрение заявок на подключение в течение 60 дней при условии готовности заявителя покрыть финансовые издержки. Это актуально для объектов с потреблением от 100 МВт, таких, как крупные майнинговые фермы или ИИ-центры. Зачастую они базируются в регионах с избытком возобновляемой энергии, например, в Техасе.

Источник: cryptonews.net

FermaBot-система автоматизации для масштабируемого роста: антидетект, прокси‑ротация, моделирование поведения и умный линкбилдинг.