Кто владеет технологической инфраструктурой: от биткоина до ИИ — борьба за власть выходит за пределы традиционных сетей

Бум в области искусственного интеллекта привёл к экспоненциальному росту спроса, что требует передовой инфраструктуры и высокоэффективных технологий для обеспечения устойчивости энергосистемы, что в конечном итоге меняет подход к построению цифрового будущего.

Эта статья впервые появилась в The Energy Mag. Оригинал статьи можно посмотреть здесь. The Energy Mag (ранее The Miner Mag) предоставляет новости, данные и аналитику по взаимосвязи между энергетикой, вычислениями и рынками.

В первой части этой серии мы рассмотрели основополагающую идею: майнинг биткойнов никогда не был связан исключительно с цифровой валютой. Он был задуман как долгосрочная энергетическая система, работающая по графику поставок, рассчитанному на более чем столетие.

Во второй части мы рассмотрели, что эта система не является уникальной для Биткойна. Современные центры обработки данных для искусственного интеллекта построены на том же физическом фундаменте — чипы, электропитание, охлаждение и инфраструктура — и все они работают вместе, чтобы преобразовывать электроэнергию в майнинг Биткойна и обработку данных искусственного интеллекта в масштабах.

Бум искусственного интеллекта привел к экспоненциальному росту спроса, что требует передовой инфраструктуры и высокоэффективных технологий для обеспечения устойчивости энергосистемы, что в конечном итоге меняет то, как строится цифровое будущее.

Во всем технологическом секторе разработчики все чаще отходят от традиционной зависимости от энергосистемы, обеспечивая себя электроэнергией более напрямую через специализированные энергетические активы. Такой подход «принеси свою собственную энергию» может показаться новым для ИИ, но это стратегия, которую майнеры Биткойна оттачивали в течение многих лет.

Такая вертикальная интеграция стала определяющей чертой индустрии майнинга биткойнов. По мере того как компании расширялись на новые рынки, включая США, они стремились выявить существующую инфраструктуру. Однако эта волна экспансии не ограничилась дата-центрами — она распространилась на саму энергетику, поскольку операторы стремятся повысить надежность, устойчивость и доступность энергоснабжения посредством прямого владения и партнерств с энергетическими компаниями.

Эта третья часть основана на этой эволюции. Если майнинг биткойнов и центры обработки данных ИИ используют одну и ту же базовую систему, следующий вопрос заключается в том, как компании позиционируют себя в ней. В результате возникает спектр бизнес-моделей — от аутсорсинга до полной вертикальной интеграции.

Чем большую часть этого стека контролирует компания, тем более капиталоемкой она является и тем больше это влияет на ее затраты, производительность и, в конечном итоге, на ее доходность.

Но важно отметить, что эта структура не является статичной — как и компании, работающие в ней.

По мере того как майнинг биткойнов и центры обработки данных ИИ масштабируются на одной и той же базовой инфраструктуре, граница между их бизнес-моделями начинает стираться. Две, казалось бы, разные отрасли все больше превращаются в одну общую систему, в которой заинтересованные стороны перемещаются в режиме реального времени.

Точка входа: развертывание с минимальными активами

На самом базовом уровне участие как в майнинге биткойнов, так и в вычислениях на базе ИИ начинается с развертывания оборудования.

В майнинге биткойнов это означает владение ASIC-машинами — специализированными чипами, предназначенными для выполнения одной задачи — и размещение их в объектах, управляемых другими компаниями, для генерации биткойнов. В вычислениях на базе ИИ эквивалентом этого является развертывание графических процессоров (GPU) в дата-центрах, где они используются для обучения моделей и выполнения рабочих нагрузок для клиентов.

В обоих случаях компании владеют машинами, но не инфраструктурой.

Эта инфраструктура предоставляется операторами колокации, которые обеспечивают электропитание, охлаждение и физическое пространство для масштабных вычислений. Исторически это рассматривалось как вспомогательная функция. Однако все чаще она становится одной из важнейших частей бизнеса.

Колокация — это уже не просто размещение машин, а монетизация электроэнергии и инфраструктуры.

В сфере майнинга биткойнов эта модель уже давно укоренилась в отрасли. Такие компании, как ABTC, развернули майнеры, размещенные у операторов инфраструктуры, таких как Hut 8 (NASDAQ: HUT), в то время как другие, например Cango, эксплуатируют парки оборудования, размещенные в центрах, управляемых Bitmain. В каждом случае разграничение между владением оборудованием и эксплуатацией инфраструктуры определяет бизнес-модель.
Такая же структура сейчас появляется в сфере ИИ.

Такие компании, как Fluidstack, развертывают кластеры графических процессоров (GPU) в рамках партнерства с поставщиками инфраструктуры, включая Cipher и TeraWulf, используя существующие объекты с подключением к энергосети для обслуживания рабочих нагрузок ИИ без владения базовыми объектами. Bitdeer (NASDAQ: BTDR) активно развивает масштабные мощности для колокации ИИ, включая планируемый объект мощностью 180 МВт в Тидале, Норвегия, по которому в настоящее время ведутся переговоры с потенциальным арендатором.

По мере ускорения роста спроса на ИИ и превращения электроэнергии в ограничивающий фактор инфраструктура с существующим доступом к энергосети становится все более ценной. Многие объекты, изначально построенные для майнинга биткойнов, теперь хорошо приспособлены для поддержки рабочих нагрузок ИИ, и со временем ожидается, что все большая доля этих объектов — особенно в США и Европе — перейдет на применение в сфере ИИ и высокопроизводительных вычислений.

В этом смысле колокация больше не является просто точкой входа в стек.

Она становится мостом между двумя отраслями, соединяя энергетику, инфраструктуру и спрос на вычислительные ресурсы в единую, развивающуюся систему.

Управление инфраструктурой

По мере того как компании продвигаются вверх по стеку, следующим шагом становится владение самой физической средой.
На этом этапе компании больше не просто развертывают оборудование. Вместо того чтобы полагаться на сторонний хостинг, операторы строят или приобретают собственные объекты, включая центры обработки данных, подстанции и системы охлаждения.

Этот сдвиг значительно меняет характер операционной деятельности. Владение инфраструктурой позволяет операторам контролировать затраты на электроэнергию, оптимизировать производительность и снизить зависимость от внешних поставщиков.
Однако все чаще ценность инфраструктуры заключается не только в самих зданиях, но и в подключенных к ним источниках электроэнергии.
Эта динамика сейчас проявляется в отношении промышленных активов, которые когда-то считались устаревшими, позволяя компаниям превращать недоиспользуемые объекты в мощные двигатели роста.

Такие компании, как Alcoa, начали изучать возможность продажи простаивающих алюминиевых заводов компаниям, занимающимся цифровыми активами, таким как NYDIG, в то время как Century Aluminum продала объект в Кентукки компании TeraWulf, которая сейчас переориентируется на искусственный интеллект и высокопроизводительные вычисления.

Многие из этих объектов стояли перед перспективой закрытия из-за постепенного переноса высокооплачиваемых рабочих мест в других странах. Но у них есть одна важная общая черта: они уже подключены к энергосети в достаточном объеме.

Эта взаимосвязь — зачастую самая сложная и длительная часть создания новой инфраструктуры — внезапно стала ценным активом сама по себе.

В результате объекты, изначально построенные для тяжелой промышленности, обретают вторую жизнь в качестве вычислительной инфраструктуры, перепрофилированной для поддержки как майнинга биткойнов, так и рабочих нагрузок в области искусственного интеллекта. Это возвращает важные технические должности в Соединенные Штаты, восстанавливает ключевую инфраструктуру, и ускоряет становление страны в качестве мирового лидера в области технологий и инноваций.

В таких условиях владение инфраструктурой больше не сводится только к управлению операциями. Речь идет об обеспечении доступа к энергетическим системам, способным справляться с растущим спросом и одновременно поддерживать общую устойчивость.

Используйте собственные источники энергии

Но даже этот резерв подключенной к сети инфраструктуры ограничен.

Количество промышленных объектов с существующими высокомощными межсетевыми соединениями ограничено, и большая их часть уже выделена или перепрофилирована крупными отраслями. По мере ускорения потребительского спроса на вычислительные мощности — особенно со стороны ИИ — масштабы требуемой мощности диктуют необходимость решений, позволяющих поддерживать устойчивость энергосистемы при внедрении новых технологических решений.

Другими словами, ограничение больше не заключается только в том, где существует инфраструктура. Вопрос в том, сможет ли сама энергосистема справиться с нагрузкой. Это давление сейчас вынуждает к более широким изменениям.
На крупных энергетических рынках операторы сталкиваются с новой реальностью: подключение крупных потребителей к сети становится все более сложным и неопределенным. В результате регулирующие органы начинают пересматривать подходы к интеграции крупных потребителей энергии в систему.

В таких регионах, как PJM и ERCOT, операторы энергосистем уже начали корректировать свои рамки в ответ на растущий спрос со стороны центров обработки данных и других потребителей с высокой нагрузкой. Появляются новые правила и предложения, регулирующие то, как центры обработки данных с большой нагрузкой подключаются к энергосистеме, как распределяются затраты и как поддерживается надежность в условиях быстро растущего спроса.
Для решения этих задач все больше операторов вообще выходят за пределы энергосистемы.

Ярким примером такого подхода является партнерство между Amazon и Talen Energy, в рамках которого инфраструктура центров обработки данных развивается параллельно с мощностями атомной энергетики. Хотя AWS не является прямым владельцем энергетических активов, такая структура фактически обеспечивает согласованность вычислительных мощностей со специальным энергоснабжением — повторяя тот же принцип, который давно лежит в основе операций по майнингу биткойнов.

В майнинге биткойнов это давно включает в себя размещение рядом с недоиспользуемыми источниками энергии. Такие компании, как New West Data, сжигают газ, выделяющийся на нефтедобывающих объектах, и используют эту энергию для питания майнеров биткойнов, получая дополнительный денежный поток. В 2020 году Greenidge Generation стала первой электростанцией, которая напрямую участвовала в майнинге биткойнов, возродив актив, который был бы закрыт из-за отсутствия конкурентоспособности на рынке электроэнергии.

В сфере вычислений на базе искусственного интеллекта появляется аналогичная модель. Разработчики центров обработки данных все чаще вступают в партнерские отношения с объектами по производству электроэнергии — включая природный газ, атомную энергетику и, что наиболее важно, возобновляемые источники энергии — или непосредственно строят их рядом с ними.

Эта модель «принеси свою собственную энергию» превращает электроэнергию из центра затрат в стратегическое преимущество. Она позволяет операторам стабилизировать цены, обеспечить доступность и согласовать вычислительные мощности с энергоснабжением.

В сфере майнинга биткойнов эта эволюция развивается уже много лет и только набирает обороты.

Ярким примером является компания Bitfarms. Исторически она работала как самостоятельный майнинг-бизнес, владея инфраструктурой и задействуя собственные вычислительные мощности. Но с приобретением Stronghold компания Bitfarms перешла на более ранний этап производственной цепочки — в сферу генерации электроэнергии, получив прямой контроль над энергетическими активами. Позже она сменила название на Keel Infrastructure, что стало сигналом более широкого перехода от чистого майнинга биткойнов к модели, способной поддерживать рабочие нагрузки в области искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений.
Фактически компании, работающие с биткойнами, накапливают экспертизу, необходимую для удовлетворения спроса на технологии будущего, включая искусственный интеллект.

Полная вертикальная интеграция

Для некоторых операторов даже владение энергетическими ресурсами не является конечным шагом.

На самом высоком уровне компании могут контролировать практически каждый компонент вычислительной системы: производство электроэнергии, инфраструктуру, развертывание оборудования и даже проектирование микросхем.

В сфере вычислений для ИИ гипермасштабируемые компании (такие как Amazon Web Services, Microsoft и Google) начинают двигаться в том же направлении — разрабатывая специализированные чипы, обеспечивая долгосрочные поставки энергии и создавая крупномасштабные комплексы центров обработки данных, адаптированные к их рабочим нагрузкам. В майнинге биткойнов эта модель уже не является теоретической. Она уже обретает реальные очертания.

Canaan, один из первых разработчиков ASIC-чипов для майнинга биткойнов под брендом Avalon, вышел за пределы производства оборудования и занялся управлением собственной майнинговой инфраструктурой. В последние годы компания увеличила собственные вычислительные мощности за счет развертывания собственных машин на площадках, которые она контролирует напрямую или через совместные предприятия. В начале этого года Canaan углубила эту стратегию, приобретя 49% долю Cipher Digital в техасских совместных предприятиях с WindHQ, производителем ветровой электроэнергии, тем самым продвинувшись дальше вверх по цепочке.

Аналогичную траекторию развития можно наблюдать у Bitdeer. Изначально сосредоточившись на облачном майнинге и собственных операциях, компания неуклонно расширяла свой контроль над инфраструктурой, увеличив свои эксклюзивные вычислительные мощности до примерно 70 EH/s. Она также перешла к производству электроэнергии, включая приобретение земельного участка и лицензии на разрешенную станцию мощностью 101 МВт в Канаде, еще больше интегрируя энергетику в свою операционную модель.

В то же время Bitdeer расширяется по горизонтали в направлении обработки данных с помощью ИИ. Компания начала развертывать собственную инфраструктуру графических процессоров (GPU) для облачных сервисов ИИ, одновременно изучая возможности размещения высокопроизводительных вычислительных систем у арендаторов.

Это двойное расширение — вверх по цепочке в сторону энергетики и в стороны в сторону рабочих нагрузок ИИ — иллюстрирует, как границы между майнингом биткойнов и инфраструктурой центров обработки данных начинают стираться. На этом уровне целью уже является не просто эффективность. Это доступ.

Операционализируя каждый уровень стека, операторы могут оптимизировать производительность от начала до конца, снизить зависимость от внешних ограничений и определить собственные пределы мощности.

Хотя сегодня лишь немногие компании полностью занимают эту позицию, направление движения ясно. Чем ближе операторы продвигаются к полной интеграции, тем больше они превращаются из пользователей ключевой энергетической и цифровой инфраструктуры в ее создателей.

Один стек, разные позиции

Из этого сравнения вырисовывается не история двух отдельных отраслей, а история одной общей системы с множеством точек участия.

Биткойн-майнинг и центры обработки данных для ИИ различаются по рабочим нагрузкам и клиентам. Но структурно они действуют в рамках одного и того же континуума владения — от развертывания с минимальными активами до владения инфраструктурой, обеспечения энергоснабжения напрямую и, в конечном итоге, до полной вертикальной интеграции.

Что еще важнее, эти позиции не являются фиксированными. Компании постоянно меняют свое положение — поднимаются по стеку, чтобы получить контроль, или перемещаются по нему, чтобы захватить новые источники потребительского спроса. Эта динамика укрепила подход к сосуществованию Биткойна и ИИ: заключить крупный контракт на электроэнергию и немедленно монетизировать его с помощью собственной мощности для майнинга Биткойна, одновременно плавно модернизируя инфраструктуру для размещения вычислительных мощностей ИИ с более высокой маржой.

Биткойн-майнеры по необходимости начали решать эти проблемы рано,, и компании, занимающиеся ИИ, теперь приходят к тем же выводам. Ключевое отличие заключается уже не в самой системе, а в том, как каждая компания решает действовать.

В следующей части мы пойдем еще дальше: как эти модели начинают сближаться — и что это означает для будущего энергетики, вычислений и капитала.

Эта статья впервые появилась в The Energy Mag. Оригинал статьи можно посмотреть здесь. The Energy Mag (ранее The Miner Mag) предоставляет новости, данные и аналитику о взаимосвязи между энергетикой, вычислениями и рынками.

Источник: cryptonews.net

FermaBot-система автоматизации для масштабируемого роста: антидетект, прокси‑ротация, моделирование поведения и умный линкбилдинг.