Около 15 криптовалют прибавили в цене более 10% за прошедшие 30 дней. Наибольших рост показали криптоактивы из сектора искусственного интеллекта
«РБК-Крипто» не дает инвестиционных советов, материал опубликован исключительно в ознакомительных целях. Криптовалюта — это волатильный актив, который может привести к финансовым убыткам.
Последние несколько недель курс биткоина практически не изменился, торгуясь в узком диапазоне около $65-70 тыс. Цены большинства крупных криптовалют также не показали заметного роста, а многие из них обновляют свои исторически минимальные уровни несколько месяцев подряд.
BTC/USD
70 034 +2 768 (4,12%) ОКХ Apr 06 19:40:00 1д 3д 1м 3м 1г 5л rbc.group
Курс примерно 60% из ста крупнейших криптовалют упал за прошедшие 30 дней, а из тех, чьи котировки показали рост, только 15 активов выросли в цене более чем на 10%. Представляем регулярную подборку криптовалют с наибольшим процентным ростом за последние 30 дней по 6 апреля — данные взяты из списка топ-100 крупнейших по капитализации в рейтинге Coinmarketcap.
Почти у каждой из монет рост так или иначе сопровождался положительным новостным фоном, но стоит учитывать, что на цены влияет еще множество рыночных факторов.
Bittensor ($TAO)
Рост за 30 дней ( по 6 апреля): 80%
Bittensor — это инфраструктурный блокчейн-проект, развивающий технологию искусственного интеллекта (ИИ). Разработчики Bittensor занимаются построением открытого рынка данных для обучения ИИ-моделей. Такое обучение требует большого количества вычислительных мощностей, в качестве решения Bittensor предложили использовать потенциал децентрализованных сетей. Участники сети получают криптовалюту $TAO в качестве вознаграждения за предоставление своих мощностей для работы искусственного интеллекта.
Сеть разделена на специализированные подсети, называемые сабсетями, каждая из которых сосредоточена на выполнении различных задач ИИ — от обучения языковых моделей до эксплуатации вычислительной инфраструктуры и анализа кибербезопасности. Таких сабсетей работает уже более 100.
Рост $TAO за последние 30 дней также сопровождался ростом отдельных токенов сабсетей (Templar, Targon, Nova, Chutes), из которых некоторые прибавили несколько сотен процентов. Рост также сопровождался высказываниями влиятельных спикеров, которые отметили успехи технологии Bittensor. Например, в конце марта глава Nvidia Дженсен Хуан и инвестор Чамат Палихапития на подкасте All-In позитивно отозвались о Bittensor, как об инструменте, обеспечивающего обучение ИИ-моделей.
Помимо этого, в сообществе ожидают возможный запуск биржевых фондов на базе $TAO от компании Grayscale, которая еще в феврале подала американским регуляторам.
На момент написания заметки $TAO торгуется около $322, что в 58% от исторического пика в $767, достигнутого в апреле 2024 года. В последний год $TAO торгуется в диапазоне $160-450 без четко выраженного тренда. Криптовалюта является крупнейшей в секторе ИИ с капитализацией $3,5 млрд.
Artificial Superintelligence Alliance ($FET)
Рост за 30 дней ( по 6 апреля): 65%
Artificial Superintelligence Alliance ($FET) — один из самых известных токенов, связанных с ИИ-технологиями. Для создания проекта объединились разработчики трех крупных блокчейнов: Fetch.ai ($FET), SingularityNET (AGIX) и Ocean Protocol (OCEAN). Они объявили о создании «Альянса искусственного суперинтеллекта» (Artificial Superintelligence Alliance, ASI), заявив, что смогут вывести монету в топ-20 цифровых активов.
$FET — одна из крупнейших криптовалют по капитализации сектора ИИ с показателем $540 млн, торгуясь около $0,24 на момент написания. Этот уровень более чем на 93% ниже исторического пика в марте 2024 года около $3,47. От пика цены криптоактив практически все время находился в падении, за исключением нескольких временных периодов роста.
В отличие от $TAO, вокруг $FET нет выраженного новостного фона за прошедшие 30 дней. Хотя обе монеты начали рост практически одновременно в начале марта 2026 года.
Algorand ($ALGO)
Рост за 30 дней ( по 6 апреля): 50%
Блокчейн-сеть Algorand ($ALGO) основал профессор Массачусетского технологического института (MIT) Сильвио Микали, лауреат премии Тьюринга (аналог Нобелевской премии для программистов). Проект позиционировался как идеальный баланс между скоростью, безопасностью и децентрализацией и считался «академическим».
Несмотря на громкое имя основателя и десятки партнерств с ведущими компаниями в отрасли (например, эмитентом USDC от Circle), Algorand так и не смог создать экосистему востребованных приложений. На уровне блокчейна проект получает менее $10 тыс. в месяц за счет пользовательских комиссий, что говорит о крайне низком интересе к использованию сети. Проект также входит в число активов, которые зафиксировали одну из самых глубоких коррекций от своих пиковых значений.
Проект никак не связан с общим позитивным настроением в секторе ИИ. Единственной позитивной новостью стало исследование компании Google на тему угрозы квантовых компьютеров для блокчейнов. В отчете эксперты неоднократно упомянули Algorand как реальный пример внедрения постквантовой криптографии в криптопроект.
Цена $ALGO находится на отметке в $0,123, при капитализации $1,1 млрд. Цена находится в 96% от пика, который зафиксирован в середине 2019 года, когда проект впервые появился на биржах. В 2021 году цена дважды поднималась выше $2,5 – с тех пор курс практически все время падает.
Render ($RENDER)
Рост за 30 дней ( по 6 апреля): 45%
Render Network — это децентрализованная платформа для рендеринга графики, использующая мощность распределенных GPU. Проект ориентирован на дизайнеров, аниматоров и создателей 3D-контента, позволяя им арендовать вычислительные мощности других пользователей сети. За проектом стоит компания OTOY, которая еще до запуска криптопроекта предоставляла облачные решения по рендерингу графики.
Токен $RENDER (бывший RNDR) используется для оплаты рендеринга, распределения ресурсов внутри сети, а также в качестве награды для операторов узлов, предоставляющих свои графические карты (GPU). В экосистеме Render также предусмотрены механизмы стейкинга и вознаграждений за участие в вычислениях.
Еще один проект из ИИ-сектора. Позитивный или негативный новостной фон вокруг $RENDER отсутствует и нет очевидных событий, с которыми можно было бы связать динамику курса актива. Однако цены $FET и $RENDER еще с 2023 года часто двигаются вместе, попадая в общий тренд токенов проектов, применяющих в работе искусственный интеллект. Точно назвать причину этого сложно: это может быть как общий маркетмейкер, так и спекулятивный интерес трейдеров к токенам одной категории («вырос один, надо покупать похожий»).
Цена $RENDER составляет $1,95 на момент написания, что в 85% от пика, достигнутого в марте 2024 года. От рекордной цены, за исключением локальных коррекций токен находится в нисходящем движении. Его капитализация составляет $1,01 млрд.
Низколиквидные криптоактвы
За последние 30 дней в топ по росту попали не только крупные проекты с высокой ликвидностью, но и токены, в основном торгуемые на биржах второго и третьего эшелона. Лидером роста в этой категории стал DeXe ($DEXE), прибавивший 140%. Второе место у MemeCore (M) с ростом 80%. Замыкает тройку Siren ($SIREN), который закрыл месяц с ростом 45%.
Однако за этими цифрами скрывается крайне волатильная ценовая динамика. $SIREN — яркий пример того, как низколиквидный токен может сначала вырасти на сотни процентов, чтобы в один момент рухнуть на 50%, а затем снова отскочить. За последние 10 дней марта, $SIREN зафиксировал три момента с ростом за каждые отдельные сутки на 100-150%. А также три отдельных дня, когда токен падал более чем на 50% в течении суток.
Трейдеры в соцсетях регулярно намекают на манипуляции курсом таких активов — резкие разнонаправленные движения без видимых фундаментальных причин встречаются у них регулярно. Чаще всего никакой фундаментальной ценности за ними не стоит, нередко у таких проектов нет даже продукта.
И тем не менее капитализация таких проектов может превышать несколько миллиардов. У $SIREN, $DEXE и M этот показатель составляет $450 млн, $740 млн и $3,5 млрд соответственно.
«Месяц терпения». Сколько биткоин будет стоить в апреле
Источник: cryptonews.net
FermaBot-система автоматизации для масштабируемого роста: антидетект, прокси‑ротация, моделирование поведения и умный линкбилдинг.